Modul Ajar
MODUL Ajar Deep Learning Kimia Kelas 11, Contoh Susunan Materi Pembelajaran 2025/2026
Ikuti contoh susunan modul ajar pada kurikulum merdeka dengan pendekatan deep learning.
- Memberikan contoh penerapan deep learning dalam penemuan obat, desain material, atau sintesis kimia.
- Mengklasifikasikan jenis data kimia yang dapat diolah oleh model deep learning.
- Menggunakan tool online berbasis deep learning untuk memprediksi suatu sifat molekul sederhana.
- Menyajikan hasil eksplorasi tentang aplikasi deep learning dalam kimia.
3. Pemahaman Bermakna
- Deep learning adalah alat canggih yang dapat membantu para ilmuwan kimia memecahkan masalah kompleks dan mempercepat penemuan baru.
- Kimia bukan hanya tentang rumus dan reaksi di laboratorium, tetapi juga tentang data dan bagaimana teknologi dapat mengelolanya.
4. Pertanyaan Pemantik
- Bagaimana para ilmuwan bisa menemukan obat-obatan baru dengan lebih cepat?
- Apakah ada cara bagi komputer untuk "mengenali" sebuah molekul hanya dari gambarnya?
- Bagaimana teknologi bisa membantu kita memahami miliaran data dalam kimia?
5. Urutan Kegiatan Pembelajaran
Pertemuan 1: Pengenalan AI dan Deep Learning (2 JP)
- Pendahuluan (15 menit):
- Guru membuka pelajaran dengan pertanyaan pemantik terkait peran teknologi dalam hidup sehari-hari.
modul ajar
Modul Ajar Deep Learning
modul ajar kimia
Modul Ajar Kimia Kelas 11
modul ajar kimia kelas 11 2025
modul ajar kimia kelas 11 2026
contoh modul ajar
proses pembelajaran
MODUL Ajar Deep Learning KIMIA Kelas 11 Susunan Materi Pembelajaran Tahun 2025/2026 |
![]() |
---|
Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 4 SD 30 Siswa : Mengenal Bentang Alam Indonesia Raja Ampat |
![]() |
---|
MODUL Ajar Deep Learning KIMIA Kelas 10 Tahun 2025/2026, Contoh Susunan Materi Pembelajaran |
![]() |
---|
MODUL Ajar Deep Learning Matematika Sekolah Dasar Kelas 1 Contoh Susunan Pelaksanaan Pembelajaran |
![]() |
---|
DOWNLOAD Modul Ajar Deep Learning SD Kelas 1-6 Susunan Rancangan Pembelajaran Selama Satu Semester |
![]() |
---|
Isi komentar sepenuhnya adalah tanggung jawab pengguna dan diatur dalam UU ITE.